本文转自:工人日报

王李

《工人日报》(2024年05月13日 07版)

去年底,全国总工会正式发布《全国总工会广泛应用人工智能行动》,首次明确了工会系统应用人工智能的重点场景和主要任务,力争实现工会系统效率、能力的跃迁式提升。在此背景下,工会经审智能化发展也应提速,不断提高工会经审智能化水平,更好发挥工会经审“审、帮、促”作用。

工会经审智能化发展趋势

一是以数字化为基础。工会经审数字化是实现智能化的数据基础,是基于信息化所产生的数据进行审计分析后,提供给经审作业团队进行审计分析或问题确认时使用,没有数字化的良好基础就不会有智能化发展。

二是充分利用大数据的效率优势。工会经审可利用大数据技术手段进行审计分析,提高效率,快速探寻工会管理、经费收支等方面可能存在的问题与风险。但具体的经审问题和内控缺陷,还需精准分析与查证,准确揭示问题。

三是建立数据联通机制。工会各类信息管理、财务处理及资产管理等系统还存在联通不畅情况,应统筹各级工会建立数据与信息的互联互通机制,整合各系统资源,让数据信息联通起来,便于工会经审获取系统内工会管理、经费收支与内控管理等各类数据,提升审计作业效率。

四是向全流程自动化审计发展。包括审计作业流程、审计报告流程、问题库管理以及审计知识分享等,实现线上化、模块化及可视化,提升经审日常工作效率。

工会经审智能化发展路径

第一,工作流程自动化。在经审内部审计数字化所形成的海量数据基础上,结合机器学习、深度学习、神经网络等技术的运用,为工会经审提供基于算法推荐的内部审计作业选择过程。围绕标准化、模块化与线上化,开发建设经审作业平台,通过固化高频运用的审计思路和程序,有序完成各项具体审计任务,减少反复翻找凭证、手工计算、人工复核等程序,提高审计作业效率。

第二,建设统一的数据交互接口。在已有数据库基础上,进一步打破跨地域、跨业务、跨系统的数据信息“孤岛”,通过集成、关联、接入等功能,拓宽来源并整合数据,实时更新、汇总处理后可视化再生成。全面提高工会经审在数据采集、汇总、分析的精准性、效率性。还可根据不同审计项目的需求,提取相互关联的审计数据,采用可视化的手段生成动态的风险提示与报表展现,实现工会经审的“在线”监督并及时预警等。

第三,立项与风险预警。一是建立基于数字化基础的风险导向内部审计计划平台,可视化显示各级经审对象的经费收支情况、风险与内控合规状况,结合审计周期覆盖等原则,自动推送风险较高、内控合规较差的审计对象或业务单元,提高经审审计计划的科学性以及审计立项效率。二是建立覆盖业务流程与关键控制点的审计风险数据模型。该模型应随工会业务发展及风险形势变化与时俱进,及时更新,确保在经审工作实践中不断得到检验、优化和提升。三是通过智能分析算法,结合法律法规和负面清单等,形成一套有效的风险预警规则,不断收集和分析政策落实、财务收支、资产资金物资等系统信息,通过可视化、线上化的方式,实时分析各类风险信息。

第四,问题库管理智能化。建立智能化的审计问题库管理追踪平台,将审计发现的问题进行分类分级的清单式管理,反馈给被审计单位,要求在限期内对问题制定切实有效的整改方案。通过问题库管理智能化促进对经审发现问题的有效整改,优化被审计单位的制度建设与内控管理。

第五,审计经验分享智能化。建立智能化审计文档管理系统,对各类审计报告、工作底稿及确认书等进行数字标签式统一归档管理,方便日常查阅及审计成果共享再利用。通过建立数字化审计经验库、案例库及视频讲座库等,实现审计知识与经验共享的定期自动推送,达到学习、吸收及运用实战的目的。

第六,加强智能经审人才培养。进一步引进精通大数据、智能应用等技术的人才,并进行专业培养,建立精通工会经审业务和数据化、智能化技术的经审人才队伍。同时,进一步强化智能化审计培训,鼓励“干中学”“传帮带”,提升经审队伍的数据分析应用能力,跟上智能化信息化发展步伐。

(作者单位:中国劳动关系学院)

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原创 【热点思考】工会经审黄色应用下载每天无限次3.0点3 vivo智能化发展趋势与路径刍议

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王李

《工人日报》(2024年05月13日 07版)

去年底,全国总工会正式发布《全国总工会广泛应用人工智能行动》,首次明确了工会系统应用人工智能的重点场景和主要任务,力争实现工会系统效率、能力的跃迁式提升。在此背景下,工会经审智能化发展也应提速,不断提高工会经审智能化水平,更好发挥工会经审“审、帮、促”作用。

工会经审智能化发展趋势

一是以数字化为基础。工会经审数字化是实现智能化的数据基础,是基于信息化所产生的数据进行审计分析后,提供给经审作业团队进行审计分析或问题确认时使用,没有数字化的良好基础就不会有智能化发展。

二是充分利用大数据的效率优势。工会经审可利用大数据技术手段进行审计分析,提高效率,快速探寻工会管理、经费收支等方面可能存在的问题与风险。但具体的经审问题和内控缺陷,还需精准分析与查证,准确揭示问题。

三是建立数据联通机制。工会各类信息管理、财务处理及资产管理等系统还存在联通不畅情况,应统筹各级工会建立数据与信息的互联互通机制,整合各系统资源,让数据信息联通起来,便于工会经审获取系统内工会管理、经费收支与内控管理等各类数据,提升审计作业效率。

四是向全流程自动化审计发展。包括审计作业流程、审计报告流程、问题库管理以及审计知识分享等,实现线上化、模块化及可视化,提升经审日常工作效率。

工会经审智能化发展路径

第一,工作流程自动化。在经审内部审计数字化所形成的海量数据基础上,结合机器学习、深度学习、神经网络等技术的运用,为工会经审提供基于算法推荐的内部审计作业选择过程。围绕标准化、模块化与线上化,开发建设经审作业平台,通过固化高频运用的审计思路和程序,有序完成各项具体审计任务,减少反复翻找凭证、手工计算、人工复核等程序,提高审计作业效率。

第二,建设统一的数据交互接口。在已有数据库基础上,进一步打破跨地域、跨业务、跨系统的数据信息“孤岛”,通过集成、关联、接入等功能,拓宽来源并整合数据,实时更新、汇总处理后可视化再生成。全面提高工会经审在数据采集、汇总、分析的精准性、效率性。还可根据不同审计项目的需求,提取相互关联的审计数据,采用可视化的手段生成动态的风险提示与报表展现,实现工会经审的“在线”监督并及时预警等。

第三,立项与风险预警。一是建立基于数字化基础的风险导向内部审计计划平台,可视化显示各级经审对象的经费收支情况、风险与内控合规状况,结合审计周期覆盖等原则,自动推送风险较高、内控合规较差的审计对象或业务单元,提高经审审计计划的科学性以及审计立项效率。二是建立覆盖业务流程与关键控制点的审计风险数据模型。该模型应随工会业务发展及风险形势变化与时俱进,及时更新,确保在经审工作实践中不断得到检验、优化和提升。三是通过智能分析算法,结合法律法规和负面清单等,形成一套有效的风险预警规则,不断收集和分析政策落实、财务收支、资产资金物资等系统信息,通过可视化、线上化的方式,实时分析各类风险信息。

第四,问题库管理智能化。建立智能化的审计问题库管理追踪平台,将审计发现的问题进行分类分级的清单式管理,反馈给被审计单位,要求在限期内对问题制定切实有效的整改方案。通过问题库管理智能化促进对经审发现问题的有效整改,优化被审计单位的制度建设与内控管理。

第五,审计经验分享智能化。建立智能化审计文档管理系统,对各类审计报告、工作底稿及确认书等进行数字标签式统一归档管理,方便日常查阅及审计成果共享再利用。通过建立数字化审计经验库、案例库及视频讲座库等,实现审计知识与经验共享的定期自动推送,达到学习、吸收及运用实战的目的。

第六,加强智能经审人才培养。进一步引进精通大数据、智能应用等技术的人才,并进行专业培养,建立精通工会经审业务和数据化、智能化技术的经审人才队伍。同时,进一步强化智能化审计培训,鼓励“干中学”“传帮带”,提升经审队伍的数据分析应用能力,跟上智能化信息化发展步伐。

(作者单位:中国劳动关系学院)